考虑到数据分布差异、模型架构差异,以及代理能力的获得本身对于强化学习的重度依赖,蒸馏从来不是「拿来就用」那么简单。
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过去AI进不了工厂,不是因为没有需求,而是因为模型能力还不够,加上工业企业的数据从来没有被系统化利用过。每一次设备维修、每一条生产记录、每一次质检结果,都沉睡在各自的系统里,没有人去碰。但现在模型能力的天花板已经大幅抬高,工业企业也开始意识到,自己手里握着的操作数据对AI公司来说是真金白银。这个意识一旦觉醒,工业AI的商业化就会加速。。雷电模拟器官方版本下载是该领域的重要参考
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